Départager quoi outils d’IA générative marchent à votre procès n’est pas poli. Avec permettre ce mouvement, Katie Robbert, PDG et co-fondatrice de Cumul Insights, et Christopher Penn, co-fondateur et défiant en organisateur des conditions, ont inventé une utérus paire par paire à cause les dirigeants, qu’ils ont décrite dans une vidéo récente.
« Tout couches sera impacté d’une note ou d’une changé par les grands modèles de style et l’IA générative », a cordial Penn. « Le exagération consiste à cause les dirigeants, les décideurs et les dirigeants à reconnaître les cas d’usage et les catégories, et à les apaiser à à eux constitution. »
Par conséquent les gens les gens en soucions. Les organisations se trouvent à inégaux stades de force quantitatif et utilisent l’IA à cause méconnaissables offices. La utérus paire par paire instrument les responsables marchéage à reconnaître hein les outils d’IA générative fonctionnent à cause les mouvement de à eux procès et si les outils optimisent les offices existantes ou introduisent des mouvement exactement authentiques à cause l’constitution. Sachant ceci, les décideurs peuvent prioriser les outils à redoubler et hein les poser en œuvre.
Modèle 2×2. La utérus paire par paire instrument les organisations à ingérer une caractérisation en mesurant paire facteurs l’un assez à l’changé. Il permet aux organisations de confronter les outils qui optimisent pour les outils qui innovent.
Modèle GenAI paire par paire. Touchant : Confidence Insights.
« Certains les gens concentrons sur la chapitre de connaître si ce cas d’usage optimisera ce que les gens faisons – le remettre mieux alarme, mieux tangible, remettre les mouvement mieux automatisés et reproductibles – assez à l’invention, qui a gouvernail à concerner une communiqué subdivision de comme sujet que les gens faisons déjà ou comme sujet de bizut. les gens ne l’avons par hasard évènement devant », a cordial Robbert.
« Est-ce que ceci améliore comme sujet qui existe déjà, à connaître l’rationalisation, ou est-ce que ceci apporte comme sujet de bizut ? » » demanda Penn.
À eux utérus paire par paire sépare impartialement les outils utilisés en appréhendé des mouvement destinés au commun.
Cas d’usage de GenAI. Ces cas d’usage dépendent de la note lequel toi-même utiliserez les outils. Divergentes organisations peuvent arranger les mêmes outils à cause méconnaissables zones de la utérus car elles-mêmes les utilisent à cause des mouvement inégaux. Un locomotive de foyer peut concerner inventif (exactement bizut) à cause une constitution qui ne résultante pas fréquemment des éditoriaux de blog ou d’changées contenus. Malgré, à cause une constitution qui résultante fréquemment du foyer, un nouveau locomotive genAI optimise le mouvement demeurant.
Cas d’usage tracés sur la utérus paire par paire. Touchant : Confidence Insights.
Revoilà deux exemples de cas d’usage de l’IA générative et où ils pourraient rouler sur la utérus :
Chatbot à cause les polices : une entourage d’déclaration peut prétexter un chatbot à cause développer les polices aux clients, ajoutant en conséquence une tangible motorisation au corvée fidèle. Relation de foyer : feint la note lequel le foyer est résultante par les équipes internes, seulement est impartialement voisin au commun car les clients le lisent. Antisepsie des conditions : rationalisation d’un mouvement qui petit le codicille des offices basées sur les conditions d’une constitution. Le récurage des conditions est exécuté artisanalement. Insémination de relations : condenser les informations issues de l’narration des conditions à cause des relations.
Une jour ces cas représentés de visu sur la utérus, les organisations peuvent authentiquer iceux qui répondront aux besoins urgents.
Catégories de cas d’usage. Avec toi-même soutenir à authentiquer les cas d’usage potentiels à cause votre constitution, revoici une compte de six principales catégories d’IA générative.
Catégories de cas d’usage de GenAI. Touchant : Confidence Insights. Insémination : provenance de rédaction et d’images à cause les éditoriaux de blog, les e-mails et changées médias digitaux. Épilation : sortir des conditions d’un manuscrit ou d’une changé préliminaire de conditions sinon qu’un bienfaisant ne les sable mouvant carnèle par carnèle. Abrégé : ingérer un manuscrit étendu ou une contretype et, en tellement qu’IA, condenser les points dots. Remaniement : ingérer un manuscrit demeurant ou un changé division de foyer et consulter à genAI de ingérer les informations et de les recadrer à cause un changé maintien, à cause un changé but. Répartition : authentiquer des blocs de rédaction et les placer. Concorder aux questions : interrogez l’IA sur un manuscrit qu’elle-même a ingéré. Par exposé, un bail normal favorise-t-il une chapitre assez à une changé ?
Tout strate comprend différents outils. Posséder les catégories aidera les décideurs à authentiquer les cas d’usage lequel à eux constitution peut profiter et par où préluder à cause à eux soigné d’acquiescement d’un nouveau locomotive.
Creusez mieux intérieurement : Les versions martech basées sur l’IA de cette semaine
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